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Uber已提前耗尽2026财年全部的AI模型Token预算,公司总裁安德鲁·麦克唐纳(Andrew Macdonald)罕见坦承,尽管目前约有一成公司代码由AI代理自动生成,且平台试图通过缩减招聘名额来抵消高昂算力成本,但迄今为止并未观察到这些巨额支出转化为消费者可感知的产品体验提升,由于缺乏Token消耗与实际业务改进之间的可量化关联,这种以削减人力换取AI投入的置换策略极难自圆其说,这也折射出当前科技巨头在生成式AI浪潮中面临的共同悖论:即一边疯狂烧钱投资,另一边却深陷无法测算投资回报率(ROI)的战略迷雾。
