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Instinctools创始人兼CEO撰文指出,欧洲2025年市场平台已占电商GMV的61%、47%消费者从平台发起商品搜索、多数卖家同时活跃于6个以上平台(如Argos新晋开放第三方入驻),多渠道散射让库存、需求与销售数据割裂在团队和系统孤岛中,叠加需求波动、短命趋势、供应链中断与促销扭曲,传统基于稳定线性模型的表格预测法在SKU/渠道/仓网膨胀下变成瓶颈——人工合并版本冲突、缺货与积压并存、预测耗时从小时拉长到数天;其解法是用AI/ML模型吞掉历史与实时信号、捕捉非线性关系并按SKU-区位-渠道粒度出预测,该公司客户借AI做数据质检与清洗已把准备工时砍掉60%,但Spas强调人类数据工程仍不可替,结论很直白:全渠道零售的"完美风暴"里,靠铺平台+表格备货的传统增长战术已不够用,卖家必须把预测层AI化才能接住多平台时代的库存与选品节奏。
