Meta出招：为日本青少年设专属账户护成长

网购在零售业占据主导地位的当下，电商平台面临劣质产品管理的难题。伊利诺伊大学香槟分校和宾夕法尼亚州立大学的研究团队开发出“两阶段分类模型”应对此问题。该模型由伊利诺伊大学工商管理教授安东 - 伊万诺夫领导，经分析超2800种电子产品与80万条消费者评论来预测产品评分，提前找出可能表现不好的产品。研究表明，此模型相比传统方法能更早且更精准地识别负面趋势，方便电商平台在产品声誉下滑之前采取措施，维护声誉与消费者信任。研究人员提议电商平台整合这个工具，自动标记审查产品，达成数据驱动决策，保护品牌和消费者信任。