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DeepSeek 在人工智能领域的崛起引人注目，其发展历程中的多个关键节点推动了它走向爆火。2024 年 5 月，DeepSeek-V2 开源，总参数达 2360 亿，API 定价低至每百万 tokens 输入 1 元。这一低价策略引发中国 AI 大模型市场价格战，凭借在多项评测中的优异表现超越同类开源模型，迅速吸引市场关注。2024 年 12 月，DeepSeek-V3 发布，总参数激增到 6710 亿，训练成本仅为 557.6 万美元，在多项评测中超越 Qwen2.5-72B 和 LLaMA 3.1-405B，其开源策略也促进了技术社区的合作与创新 。
2025 年 1 月，DeepSeek-R1 发布，性能与 OpenAI 的 o1 正式版媲美，应用下载量飙升。同月，DeepSeek 应用全球上线，迅速登顶苹果应用商店免费下载排行榜，在全球和美国的日活跃用户数增长超 110%，根据 Appfigures 数据，在超过 140 个国家中排行第一位，DeepSeek-R1 在国际大模型排名中升至第三，在风格控制类模型中与 OpenAI 并列第一，其技术实力获得国际社会广泛认可。
各国名人对 DeepSeek 的评价褒贬不一。马斯克对其硬件配置、资源分配、成本与性能的真实性以及算力支持提出质疑；Sam Altman 则赞赏 DeepSeek 是一个非常好的模型，OpenAI 虽致力于保持技术领先，但不计划起诉 DeepSeek 。Alexandr Wang 认为 DeepSeek 的发布可能改变中美 AI 竞争格局，美国在 AI 竞赛中或失去领先地位，中国正凭借更便宜、更快的产品迎头赶上。马克・贝尼奥夫惊叹于 DeepSeek 低成本高性能的突破，认为其突破了 ChatGPT 的技术成就，且无需英伟达超级计算机。蒂姆・库克高度评价 DeepSeek 是推动效率的 AI 创新，认可其开源性和超高的推理时间计算效率 。
DeepSeek 爆火的原因主要包括免费使用策略、开源架构优势等。免费使用策略吸引了大量成本敏感用户，短时间内用户数量爆发式增长，市场份额快速提升，形成差异化竞争优势。开源架构显著降低硬件成本，提升性价比，还提供灵活部署选项，促进技术开放与共享，打破技术垄断，推动行业进步。 此外，不同国家和地区在 AI 发展上各有特点，欧洲科研底蕴深厚，在生物医学等特定领域具有技术优势，注重国防和安全领域的大模型应用；日韩结合本土优势发展大模型技术。而 DeepSeek 注重市场需求，推动技术应用，开源竞争激活市场，加速技术发展，各类智能体不断涌现，形成繁荣的应用生态。
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