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以下是DeepSeek的核心使用技巧整理,涵盖效率提升、模式选择及创意应用等关键领域:
批量处理功能通过飞书多维表格接入DeepSeek R1,可批量处理上百条信息(如文风转换、数据分析),20秒完成配置,无需代码基础。
示例:将100条推文批量转为古龙/鲁迅风格,输出结果自动填充表格。
提示词优化公式使用APE模板(Action行动-Purpose目的-Expectation期望)结构化需求,效率提升3倍。
示例:
Action:制定家庭健身计划 Purpose:用碎片时间增强全家体质 Expectation:包含3种无需器械运动,每日总耗时≤40分钟,附带运动效果自测表
基础模型(V3)
适用场景:快速问答、简单文本生成(如百科查询、周报框架)
参数:671B MoE架构,响应速度20 TPS。
深度思考(R1)
适用场景:复杂推理(数学证明、代码生成)、创意写作(历史人物独白)
参数:660B RL强化学习模型,生成速度60 TPS。激活方式:勾选聊天框下方"深度思考"按钮。
联网搜索
实时获取2024年7月后的信息(如最新科技动态),需单独开启此功能。
风格转换输入"用XX风格重写",可模仿特定作家(如鲁迅、古龙)或文体(公知体、董宇辉式文案)。
案例:将技术文档转为《三体》风格科幻短文,AI检测率仅1%。
跨模态协作
上传文件(支持50个/100MB)进行深度分析,如论文解读、财报数据可视化。
结合AI绘画工具,用DeepSeek生成文案后自动配图。
通俗化指令添加"说人话"指令,可将专业回答转为小学生能理解的语言。
对比:
原回答:P(y∣x)=P(x)P(x∣y)P(y)
优化后:"这个公式就像做菜,已知食材(x)猜菜谱(y),要看食材适合哪些菜,还要考虑菜谱本身的常见程度。"
知识边界管理
对2023年12月后的信息必须开启联网搜索,否则模型可能给出过时答案。
使用"我是一名博士生"等身份提示词,可调整回答的专业深度。