



DeepSeek 突然火了,主要有技术、成本、应用、推广等多方面的原因,具体如下:
架构创新:采用稀疏混合专家(MoE)架构,像多个专家团队协作,系统能依任务选最合适的专家处理,训练和推理时仅激活部分参数,减少计算开销。
处理能力强:运用 Transformer 架构,在处理语言、图像等复杂信息上表现出色,还对该架构升级改造,处理速度惊人。
性能卓越:在自然语言处理、代码生成和数学推理等领域性能突出,DeepSeek - R1 在逻辑问题解决、数学计算和代码生成方面优于 GPT-4 等领先 AI 模型。
使用成本低:企业版每千 tokens 模型输出费用仅为 1.6 分人民币,约为 ChatGPT-4 的五分之一、OpenAI GPT-3.5 的二十六分之一。
训练成本低:仅为 OpenAI 的 1/10 左右,让更多企业和研究机构能够负担得起,降低了 AI 技术应用门槛。
客服领域:可让智能客服快速准确回答问题,提供合适产品或解决方案,提高效率和效果。
创作领域:能成为超级写作助手,根据主题生成高质量文章,为创作者节省精力、提高效率。
教育领域:能像私人老师一样为学生讲解难题,还可根据学生情况推荐学习资料和练习题。
医疗领域:帮助医生分析病人症状、检查报告,提供参考意见,辅助医生更快找到病因、制定方案。
界面简洁:界面设计简洁直观,操作便捷,专业人士和普通用户都能轻松上手。
个性化服务:可根据用户使用习惯和偏好,提供个性化交互服务,让用户有专属体验。
多语言交互:支持多语言交互,能满足不同语言背景用户的需求,实现全球化服务。
开源特性助力:秉持开源理念,向全球开发者开放部分技术和模型,吸引众多开发者参与生态建设,促进 AI 开发者社区发展,也推动了自身技术的改进和完善。
市场推广有效:通过社交媒体、行业展会等各种渠道进行宣传,成功将自身优势和价值传递给更广泛受众,提高了知名度和影响力。
资本助力:获得互联网巨头投资,拥有更充足的资金用于技术研发、市场拓展和产品优化等,加速了其发展和市场推广进程。