



DeepSeek 大模型 是由中国人工智能公司 深度求索(DeepSeek) 研发的一系列 大规模预训练语言模型,具备强大的 自然语言处理(NLP) 能力,能够执行文本生成、代码编写、数据分析、逻辑推理等任务。
技术架构
基于 Transformer 架构,采用 深度神经网络,参数量高达 千亿级,支持 128K tokens 长文本处理,适用于复杂推理任务。
包含多个版本,如 DeepSeek-R1(推理优化) 和 DeepSeek-V3(通用增强),分别针对不同场景优化。
核心能力
文本生成:撰写文章、报告、故事等,支持多种风格(如鲁迅文风、学术论文等)。
代码编写:生成 Python、Java 等代码,并支持调试和优化。
数据分析:解析 Excel、PDF 等文件,提取关键信息并生成可视化建议。
多轮对话:支持上下文关联,可进行深度逻辑推理(如数学解题、商业分析)。
应用领域
教育:解题辅导、论文写作。
办公:自动生成会议纪要、PPT、邮件。
编程:代码生成、算法讲解。
生活:旅行规划、健康建议。
1. 访问方式
网页版:访问 DeepSeek 官网 直接使用。
App:在应用商店搜索 DeepSeek(蓝色鲸鱼图标)下载。
API:开发者可通过 Python SDK 调用(如 pip install deepseek-sdk)。
2. 核心功能
3. 高效提问技巧
结构化提问:
“作为【身份】,请解决【任务】,要求【细节】,用【格式】输出。”
示例:
“作为市场专员,请分析2024年新能源汽车趋势,用表格对比数据。”
多轮对话:
首次回答后追加“展开说明第三点”或“用更简单的语言解释”。
格式指定:
要求输出 Markdown、表格、流程图 等格式,如:
“用时间线梳理互联网发展历程。”
1. 日常场景
学习:
“帮我总结这篇论文的创新点。”
“解释量子力学的基本概念,用通俗语言。”
工作:
“生成一份市场分析报告,包含数据图表。”
“将会议录音转文字并提取待办事项。”
生活:
“规划一份西安3日游攻略,预算3000元。”
“推荐适合高血压患者的食谱。”
2. 进阶技巧
文档处理:上传 PDF/Word,让 DeepSeek 提取关键信息。
角色扮演:
“你是一名资深律师,分析这份合同的风险点。”
错误修正:
若回答不准确,追加“请检查是否有误”或“提供数据来源”。