deepseek私有化部署怎么操作？deepseek私有化部署操作方法！

DeepSeek 私有化部署操作方法如下：

使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1

1. 准备工作：配备 NVIDIA 显卡的电脑，显存≥8GB，建议预留 20GB 磁盘空间，确保可访问https://ollama.com/。

2. 安装 Ollama：访问 Ollama 官网，点击「Download」，选择 Windows 版本。双击安装包，保持默认选项，点击「Install」。右键点击 Windows 开始菜单，选择「终端（管理员）」，输入 “ollama --version” 验证安装。

3. 模型部署：在 D 盘创建专用文件夹 “AI_Models\deepseek-R1”。在该文件夹内创建 “Modelfile” 文件，内容为 “FROM deepseek-ai/deepseek-R1:latest PARAMETER temperature 0.7 PARAMETER num_ctx 4096”。在文件夹内按住 Shift + 鼠标右键，选择「在此处打开 Powershell 窗口」，输入 “ollama create deepseek-r1 -f.\Modelfile”。

4. 可视化交互：安装 Docker 并完成基础配置，在「终端」执行 “docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main”，在浏览器输入 “http://localhost:3000” 访问控制台。

使用 KubeRay 部署 DeepSeek-R1

1. 准备工作：开通账号，确保弹性容器集群资源满足 GPU 为 H800*16、CPU 为 128 核、内存为 512GB、磁盘为 1TB 的配置要求，开通弹性容器集群，准备配置文件和模型。

2. KubeRay 集群部署：安装 KubeRay-Opertor，执行 “helm install kuberay-operator -n deepseek --version 1.2.2.”。启动集群，执行 “kubectl apply -f ray-cluster.yaml”。进行安装访问配置。

3. 部署 DeepSeek-R1：部署模型并访问模型。

使用华为 ModelEngine 部署

1. 登录转换：登录 ModelEngine 模型管理页面，上传 DeepSeek-R1 FP8 权重，转换为 BF16 精度模型权重。

2. 下发部署：在模型服务页面，选择 BF16 精度的模型权重版本，下发推理服务，启动任务部署。

3. 启动服务：使用 MindIE 推理框架启动 DeepSeek-R1 推理服务，支持 OpenAI API 调用风格的推理服务接口和访问方式。