TikTok广告的“相似受众”功能怎么使用？

一、TikTok广告相似受众功能的核心原理

TikTok广告的“相似受众”功能是基于机器学习算法的智能定向工具。该功能通过分析品牌现有客户或高价值用户的人口属性、兴趣偏好和行为特征，在TikTok海量用户中寻找具有相似特征的新潜在客户。其核心价值在于能够突破品牌原有客户范围的限制，实现精准的受众扩展。

二、TikTok广告相似受众功能使用要求有哪些?

1. 数据源质量要求

种子受众数量：单个受众源至少需要100个有效用户，推荐300-1000个用户以获得最佳效果

数据新鲜度：近期180天内的活跃用户数据效果最佳

数据维度：包含用户ID、手机号、邮箱等至少一种标识符

2. 数据源类型选择

高价值客户：过去30天内完成购买或高消费金额用户

活跃用户：近期与品牌有深度互动的用户(如视频完播、点赞评论)

转化用户：完成注册、咨询、加入购物车等关键行为的用户

三、TikTok广告相似受众功能怎么操作?

1. 数据上传与处理

首先进入广告后台的“资产”模块，选择“受众”功能，点击“创建受众”后上传客户数据文件。TikTok支持CSV或TXT格式文件，需确保数据符合隐私政策要求，完成上传后系统需要4-48小时进行数据匹配。

2. 相似度设置策略

根据营销目标选择相似度等级：1%相似度(约200万用户)覆盖范围最广，适合品牌曝光;10%相似度(约20万用户)平衡覆盖与精准度，适合产品促销;1%相似度(约2万用户)精准度最高，适合高价值产品转化。

3. 排除策略设置

为避免资源浪费，需要设置排除规则：将现有客户、近期购买用户纳入排除列表，确保广告投放给全新潜在客户。同时可排除已转化用户，避免广告重复触达。

四、TikTok广告相似受众功能怎么优化技巧?

1. 分层测试策略

建议同时创建多个相似受众组进行A/B测试：可以按1%、5%、10%相似度创建不同组别，也可以按不同数据源(如购买用户、注册用户)分别创建。通过3-7天测试期对比效果，保留表现最佳的受众组。

2. 结合其他定向条件

相似受众可与其他定向条件叠加使用：在相似受众基础上，增加地域、年龄、兴趣等限制条件，可以进一步提升精准度。例如，相似受众+25-40岁女性+美妆兴趣标签。

3. 动态更新机制

定期更新种子受众数据：建议每30天更新一次数据源，去除已流失用户，新增高价值用户，保持模型的时效性和准确性。同时监控效果变化，及时调整相似度比例。

五、TikTok广告相似受众功能怎么评估效果?

1. 核心评估维度

匹配率：数据源中匹配到TikTok用户的比例，通常为30%-70%

点击率：相似受众组的点击率表现

转化成本：获取每个转化的平均成本

ROAS：广告支出回报率，衡量投入产出比

2. 优化调整时机

当相似受众组的CPC高于平均20%时，需要考虑调整相似度或更换数据源;当转化率持续下降时，需要检查数据源质量和新鲜度。