亚马逊产品关键词怎么挖掘？

一、亚马逊关键词挖掘整理的整体思路是什么？

一个系统化的关键词工程可以分为三个阶段：

综合整理（广度优先）：目标是尽可能全面地收集所有相关关键词，不放过任何长尾词。

数据判断（深度分析）：根据销售目标，对收集到的关键词进行多维度数据分析，筛选出优质词。

优先级排序（策略制定）：根据数据分析结果，确定不同关键词在Listing埋词和广告推广中的优先级。

二、第一阶段“综合整理”具体怎么做？从哪里找词？

需要从多个数据源进行收集，确保全面性。核心方法包括：

反查竞品ASIN：使用Sif等工具反查类目前10的竞品以及表现好的同款产品ASIN，获取他们正在出单的核心关键词。避免只反查一两个ASIN导致信息片面。

拓宽长尾词：使用卖家精灵的“关键词挖掘”功能，输入核心词根(如 "night light")，挖掘更多、更广的长尾关键词。

获取官方数据：利用亚马逊后台的品牌分析报告，搜索不同的关键词词根(注意单复数)，下载亚马逊官方的热门搜索词数据。

分析标题词频：通过卖家精灵插件下载竞品标题，分析高频出现的词汇组合，了解行业通用表述。

通过以上方法，你会得到来自卖家精灵、Sif、品牌分析报告等多个数据表格，完成基础词库的搭建。

二、第二阶段“数据判断”要看哪些指标？怎么筛选？

筛选关键词需综合考量多个维度，核心指标包括：

相关度/转化率：越高越好，代表流量更精准。

点击集中度：尽可能低于50%，避免市场被少数大卖垄断，保证有突围机会。

关键词增长率：选择趋势上升的词，避开热度衰退的词。

CPC竞争力度：在保证流量的前提下，越低越好，以控制广告成本。

市场价格分布：关键词下的商品价格应接近或略高于自身产品定价，确保目标客户匹配。

三、第三阶段“优先级排序”的依据是什么？

优先级排序的核心原则是 “重复出现率”。

将来自不同数据源(卖家精灵、Sif、品牌分析)的关键词进行对比，在不同表格中重复出现率越高的关键词，优先级越高。例如，一个词同时出现在品牌分析报告、多个竞品的Sif反查结果和卖家精灵的热门词列表中，说明该词市场热度高、竞争激烈但确是核心流量入口，应作为主推关键词。最后，根据优先级结果，制定具体的Listing埋词方案和广告推广策略。