Sora 是由 OpenAI 开发的 文本生成视频(Text-to-Video)模型，能够根据文字描述自动生成逼真的视频内容。它标志着人工智能生成技术从“图像”迈向“视频”的重要里程碑。
核心功能
1.文本到视频生成：
用户输入一句或一段文字描述，Sora 即可生成对应的短视频，长度最长可达约一分钟。
2.高质量画面表现：
Sora 在光影变化、镜头运动、人物动作及物理规律模拟上具备极高的真实感，可生成具有电影级细节的视频内容。
3.复杂场景理解：
模型能够处理多人物、多物体和空间交互的复杂场景，保持时间和空间上的一致性。
4.多模态能力整合：
Sora 是 OpenAI 多模态架构的一部分，与文本、图像、语音等生成模型相互兼容，为未来的全场景创作奠定基础。
技术特点
1.架构基础：基于 OpenAI 的多模态生成框架，结合扩散模型(Diffusion Model)与时序生成算法。
2.数据训练：通过大规模视频与图像数据训练，学习真实世界的视觉逻辑与运动规律。
3.物理模拟能力：能模拟流体、重力、布料、镜头运动等复杂动态。
4.语义理解：可精准解析自然语言中的抽象指令与场景描述。
发展历程
2023 年底：OpenAI 内部团队开始研发多模态生成框架，探索从文本到动态画面的生成路径。
2024 年 2 月：OpenAI 正式发布 Sora 模型预览版，展示了首批生成视频样例，引起全球广泛关注。
2024 年中：Sora 进入受控测试阶段，仅向研究机构与部分创作者开放;OpenAI 同步完善内容安全系统与版权检测机制。
2024 年底：Sora 与 ChatGPT、DALL·E 等模型生态逐步整合，实现文字、图像、视频的多模态联动。
2025 年：OpenAI 启动小规模开放测试计划，Sora 被部分内容创作平台和企业级用户试用，用于广告、教育、影视前期制作等场景。
