Meta借AI实现广告自动优化，卖家成本有望降低

Meta 最近宣布，对其 Marketing API 进行重大调整，旨在强化其 Advantage+ 广告定位工具的应用，并为推广活动提供更多灵活性。此次更新中，Meta 引入了一个新功能：在投放时，即便广告主将某些广告位排除，系统也可将约 5% 的预算分配到这些“原本被排除”的广告位，以供系统测试其效果。这样一来，即使广告主主观认为某些广告位无效，Meta 的系统仍有机会评估这些广告位是否能带来意外的投放价值。

为了确保广告主能充分利用新的 AI 定向能力，Meta 也宣布将逐步弃用一些不兼容 Advantage+ 的老版本 API。从 V24.0 版本开始，使用传统 ASC/AAC API 创建新广告活动将被限制，广告主需转向新的 Advantage+ 架构。为缓解开发者压力，Meta 会提供迁移支持工具，帮助将现有的 ASC/AAC 活动转换至新的体系。也就是说，未来所有新广告活动都将更强绑定于 AI 定向架构。

这次更新意味着 Meta 要在广告主的控制意愿与系统洞察能力之间寻求新的平衡：系统将有更高自由度去实验不同投放位、优化表现，而广告主则需以更开放的视角审视其排除策略的合理性。但这种“隐性开放”机制也可能引发争议——尤其在广告预算、投放透明度及对广告主意图的尊重之间，如何划定界线仍是一道难题。未来，广告主和开发者将面临迁移适配的新周期，他们必须兼顾技术升级与业务稳定间的衔接。总体而言，这一举措展现了 Meta 在 AI 驱动广告优化方向上的野心，也意味着未来广告投放将进入一个更自动化、智能化的新时代。