TikTok Shop 数据分析的操作主要通过官方后台和第三方工具进行,以下是具体操作方法:
用户数据分析
新老客分析:点击新客或老客卡片,可了解其增速、成交占比、成交金额等情况,查看新老客趋势及年龄、性别、地域等画像信息,据此制定吸引新客和促进老客复购的策略。
粉丝分析:查看不同账号的涨粉数量与趋势,了解新粉和活跃老粉的特征,分析哪些视频或直播对涨粉和粉丝活跃贡献度高,以便优化内容。
商品数据分析
商品表现分析:查看商品的浏览量、销量、销售额等数据,了解商品的受欢迎程度和销售趋势。关注商品的点击率、转化率等指标,评估商品的吸引力和转化能力。
商品贡献度分析:查看每个商品带来的新客成交和老客成交数据,了解商品对新老客的吸引力,找出热门商品和滞销商品,合理调整商品策略。
营销活动数据分析
直播数据分析:查看直播的观看人数、在线人数、互动数据(点赞、评论、分享)等,了解直播的热度和观众参与度。分析直播带来的商品销售数据,评估直播的带货效果,优化直播内容和策略。
视频数据分析:查看视频的播放量、点赞数、评论数、分享数等,了解视频的传播效果。分析视频带来的流量和销售转化数据,评估视频的营销效果,制作更多优质视频。
数据收集:使用如 Glodastory 等第三方工具,可收集更全面的市场大盘、市场竞争、市场推广情报等数据,还能进行竞品分析、达人筛选。
数据整理与分析:第三方工具可对收集到的数据进行整理和清洗,去除无效数据。运用数据挖掘技术发现数据中的规律和趋势,通过可视化工具以图表等形式展示,帮助卖家更直观地理解数据。