计算示例:
统计过去 28 天 内,每个商品至少在一种模式下可用的天数,并计算可用性百分比。
例如,您的商品目录中有 3 款商品:
- 商品 1 在 28 天内有 14 天可售,即可供购买的时间比例为:14 ÷ 28 × 100% = 50%。商品的可售性为50%。
- 商品 2 在 28 天内有 10 天可售,即可供购买的时间比例为:10 ÷ 28 × 100% = 35%。可售性为35%。
- 商品 3 在 28 天内有 7 天可售,即可供购买的时间比例为:7 ÷ 28 × 100% = 25%。可售性为25%。
检查按照FBP和rFBS模式的每日平均销售额(按交易货币计算)— 包括总销售额以及各商品的销售情况。统计过去 28 天的总销售额,并除以商品实际在售天数。
例如:
- 商品 1 的所有买家共支付了 14,000 元,该商品在 28 天内有 14 天可售。每日平均销售额:14,000 ÷ 14 = 1,000 元。
- 商品 2 的所有买家共支付了 4,000 元,该商品在 28 天内有 10 天可售。每日平均销售额:4,000 ÷ 10 = 400 元。
- 商品 3 的所有买家共支付了 700 元,该商品在 28 天内有 7 天可售。每日平均销售额:700 ÷ 7 = 100 元。
所有商品的每日平均销售总额:1,500 元。
- 计算每种商品的每日平均销售额占比,以评估如果这些商品在 28 天内始终有库存,哪种商品能为您带来比其他商品更高的收入。该商品对整体指标的影响最大。
如果商品销售量较低且单价较低,对未实现销售额的影响也较小。但如果商品销量较高且单价较高,库存短缺会显著影响整体商品可用性指标和销售损失。
将每种商品的每日平均销售额除以所有商品的总销售额:
- 商品 1 的销售占比:0.67;
- 商品 2 的销售占比:0.27;
- 商品 3 的销售占比:0.6。
- 汇总每种商品的数据,计算整体指标。将每个商品的可用性百分比乘以其销售占比,并相加:
整体可用性指标 = (商品 1 可用性 × 其销售占比) + (商品 2 可用性 × 其销售占比) + (商品 3 可用性 × 其销售占比)。
整体可用性指标:
(0,67 × 50) + (0,27 × 35) + (0,6 × 25) = 33,5 + 9,45 + 15 = 57%。