数据驱动营销：SHEIN 的跨境电商策略！

SHEIN 案例研究

中国是一个在全球电子商务领域取得巨大发展的国家。腾讯、SHEIN 和字节跳动等品牌经常被提到日常消费者使用的产品中。事实证明，中国市场营销人员对本地市场有着深刻理解，并对知名广告技术的熟悉，表现出极强的适应性和动力。

图片来源: Reuters

我们撰文回顾了大受欢迎的中国网络零售商 SHEIN 是如何成功抢占国际市场份额。文章以各种资料为来源，我们在文末引用了这些资料。

数据驱动战略：成功的基础

一家公司的成功不仅在于负责任地收集数据，还在于从中获得洞察力并做出最佳决策。研究表明，SHEIN 在这一领域表现出色，它采用了先进的技术来洞察消费者的行为。

该公司是这样做的:

01、利用人工智能算法进行个性化营销

利用人工智能驱动的算法，SHEIN 分析大型数据集，开发高度个性化的体验。这些体验包括内容创建和日益精确的需求预测。

02、有效营销的用户分析

据调查，SHEIN 拥有一个强大的用户分析系统。用户数据管理平台汇总了来自媒体渠道、内部业务平台和第三方网站的数据。这使 SHEIN 能够优化社交、心理和行为数据，创建用户角色，从而实现有效营销。

03、动态平台优化促进增长

SHEIN 采用动态数据跟踪和分析工具来优化平台体验，这并不令人意外，因为他们收集了大量的用户数据。这反过来又使他们能够提高用户忠诚度，并加速全球增长。

04、本地化营销方法

过去 30 天内南美地区与 #saveinstyle 常用的相关标签。图表截至 2025 年 1 月 13 日

SHEIN 利用大数据洞察，通过策略性地使用标签来吸引当地受众。例如，在墨西哥的 Instagram 页面上，SHEIN 使用 #saveinstyle 来锁定节俭型消费者，而这种策略在其全球 Instagram 页面上并不多见。

"其他电子商务公司如何采用数据驱动方法？"

SHEIN 现已成为中国电子商务领域的佼佼者，因此您可能想知道贵公司如何才能效仿他们的成功。事实上，您很可能已经拥有了一些工具，以及使用这些工具的合适团队成员。

以下是一些需要回顾和考虑的事项：

01、用于数据收集和洞察的数据分析工具

拥有一个能够处理大型数据集以生成更快速和准确洞察力的数据分析平台是至关重要的。一个广泛使用的平台是 Google Analytics 或企业级 Google Analytics 360.它能够收集营销和消费者数据，以获得可操作的洞察力。

02、人工智能系统提升营销效果

现代广告技术平台通常都内置了人工智能功能，可以帮助您有效提高广告活动的效果。例如，谷歌智能购物广告系列等平台利用机器学习分析各种数据信号，并确定广告系列的最佳出价。

谷歌购物广告

03、精通数据的团队助力成功营销

投资于一支具备数据分析和解读能力的团队对于成功的数据驱动营销至关重要。评估团队当前的技能组合，以决定是否需要进行分析培训，或者是否有必要聘用专业人才。

04、A/B 测试文化

电子商务公司应高度重视 A/B 测试或其他数据驱动测试方法。例如，测试哪些创意能获得更高的参与度，或利用 CRO 平台比较不同登陆页面类型的用户体验(UX)。

结论

我们已经看到，SHEIN 如何优化数据和广告技术，创造个性化的用户体验，接触全球受众，并实现有效运营成果。对于电子商务公司来说，一个稳健的数据驱动数字营销可以成为成功跨境营销的基础。