亚马逊选品血泪教训！一条差评如何暴露品类“基因缺陷”

昨天晚上，我正喝着水看后台数据，点开一个新品，一口水差点喷在屏幕上。

一条鲜红的差评，就那么明晃晃地挂在那儿。

内容不长，但每个字都像小锤子，一下下敲我心口。说的不是什么服务问题，也不是物流，而是产品本身的一个硬伤...一个我心里“咯噔”一下的硬伤。

我没关掉页面，就那么盯着那几行字看了很久。脑子里不是想着怎么去联系客户删差评，也不是琢磨怎么去刷好评把它盖过去。脑子里翻来覆去就一句话——

这不就是我当初看到过，然后被我亲手忽略掉的那个“隐患”吗?

一、我当初的那个“想当然”

这事儿说出来，我自己都觉得有点蠢。

做这个新品的选品调研时，我当然去扒了竞品的差评。我当时挑了两款卖得最好的，一页一页地翻，一条一条地看。

就在其中一款的差评里，我确实看到了有几个买家在抱怨这个问题。

但我当时怎么想的?

我记得特别清楚，我的第一反应是...嗨，这不就几个人说嘛。一个产品几千条review，有几个挑刺儿的太正常了。没准儿就是个例，或者就是那一批货的偶然问题。

你看，人就是这么个奇怪的动物。当你看好一个东西的时候，你会下意识地给它找各种理由，美化它，然后把那些危险信号当成耳边风。

我当时就这么干了。我告诉自己，我的供应链比他好，我的品控会更严，这种小概率事件，肯定不会发生在我身上。

现在想想，那哪是自信啊，那根本就是自大。是一种“想当然”的傲慢。我以为自己是那个例外，结果市场一巴掌扇过来，告诉我，你跟那些被你当成“反面教材”的卖家，没任何区别。

二、差评，不是一个个的点，而是一张网

这一巴掌，也把我打醒了。

我犯的错，根本不是忽略了几条差评那么简单。我犯的错，是我的调研方法，从根上就错了。

我只看了区区一两个竞品。这就像打仗，你只派了两个侦察兵去看了两个山头，就以为掌握了整个战场的地形。这不扯淡吗?

一个类目里，有几十上百个产品。这些产品共同构成了一个“市场”。买家对这个“市场”里的所有产品，会形成一个整体的“抱怨集合”。

比如，做杯子的，可能大家普遍抱怨的是“不保温”。做耳机的，可能普遍抱怨的是“戴久了耳朵疼”。

这些普遍存在的抱怨，才是这个品类最大的“坑”，是这个品类的“基因缺陷”。你只看一两个产品，看到的只是孤零零的点。你可能会侥幸地觉得，这是他家的问题，不是品类的问题。

但如果你把10个，20个，甚至50个同类产品的差评全都铺在你面前...你会发现，这些“点”会连成一张“网”。一张由产品设计缺陷、供应链通病、材质限制编织成的，天罗地网。

这时候你才能真正看清，哪些问题是某个卖家的“个别现象”，哪些问题是整个品类都难以绕开的“共同宿命”。

可问题来了...我总不能真一个个产品去后台扒拉差评吧?几十个产品，每个产品翻几十页...别说分析了，光是找，就能把人活活累死。我试过一次，搞了一下午，眼睛都快瞎了，脑子里一团浆糊。

这活儿，真不是人干的。

三、让机器干点“脏活累活”

我坐在电脑前，越想越不甘心。都什么年代了，这种重复又耗费心力的“脏活累活”，一定有办法解决。

我就想起了之前一直在用的一个叫Shulex VOC AI的工具。我平时用它看自己产品的评论多，但一直没拿它来干这种“体力活”。

我寻思着，它能不能帮我把这张“网”给织出来?

我试了一下。嘿，你猜怎么着?还真行。

过程简单到有点让我哭笑不得...感觉自己之前一下午的功夫都喂了狗。

第一步，我就在里面输入这个品类的核心关键词，比如我瞎举个例子啊，“high powered binoculars for adults”。

第二步，它会列出来一堆相关的产品。你就可以在里面选，最多能选50个。我这次学乖了，直接勾了10个销量靠前的。

然后，就让它跑分析。

跑完之后，里面有个功能叫“评论原声”。点进去，好家伙，我选的这10个产品的所有评论都在里面了。最关键的是，旁边有个筛选器，我可以只看1-3星的差评。

一瞬间，整个世界清净了。

所有好评的噪音都没了，摆在我面前的，是上千条来自10个不同产品的、最真实的“抱怨”。我甚至还能再筛选，只看提到某个关键词，比如“硬伤”那个词的差评。

这时候，我才真正看到了那张“网”。我才发现，我踩的那个坑，根本不是什么“个例”，而是这张网上一个又粗又亮的节点。至少有60%的竞品，都被这个问题反复折磨。

看着那个结果，我后背一阵发凉。如果我选品的时候就这么干一下，可能只需要10分钟。就这10分钟，就能让我躲开这个大坑。

四、一汤说

做亚马逊，最可怕的不是你不知道，而是你以为你知道。选品时，你的每一个“想当然”，都是在给未来的自己挖坑。别爱上你的产品，要去爱上它的差评。因为好评让你赚到钱，而差评，能让你活下去。