世界知识产权组织发布的《2024 年世界知识产权报告》聚焦于让创新政策为发展服务这一主题。报告通过经济分析和行业研究，为各国政府制定政策、加强创新生态系统提供了重要参考。
一、知识的多元体现与创新能力的集中
知识是促进经济发展的关键要素，它以具象知识、编纂知识和隐性知识等多种形式存在。隐性知识不易转移，导致创新能力在某些地区或国家集中。通过对 154 个国家数据的分析可知，过去 20 年中，排名靠前的经济体在出口、科学出版物和国际专利方面占据主导，创新成果高度集中在高收入和 / 或大型经济体。
二、专业化与多元化的辩证关系
专业化能提升生产力和创新水平，但过度专业化会增加对外部冲击的脆弱性，因此多元化成为必然选择。多元化可结合现有能力专业化来推动，且经济活动范围大的国家更易实现多元化。同时，创新复杂性也是一个重要因素，只有多元化的创新生态系统才能利用复杂能力，而技术能力是最复杂的，发达经济体在这方面更具优势。
三、创新政策与产业发展的紧密联系
经济复杂性与关联性原则
理解经济复杂性可借助拼字游戏比喻，产品空间概念表明多元化应遵循关联性原则，即有利于相互接近的活动。穷国字母少，富国字母多，字母空间越大越易多元化。国家获取新能力需要知识，发展中国家可能面临 “知识陷阱”，可通过内部多元化、劳动力流动、侨民网络等方式克服挑战。
产业发展离不开宏观经济稳定、法律体系、教育体系和金融体系等先决条件，以及劳动力流动性，特别是对技术移民的开放性。同时，各国政府长期实施产业政策，经历了从进口替代战略到出口导向型增长的转变，如今科学、技术和创新体系在产业发展中作用关键，政府应通过 “自下而上” 的方式制定产业政策。
创新能力的衡量与应用
创新能力是国家在创新过程中提供有竞争力产出的能力，衡量标准是科学、技术和生产专有技术。创新成果集中在少数国家，专业化鼓励知识发展和经济进步。世界各地能力分布不同，中国等国家能力多样化程度提高，而德国和日本部分能力多样化程度下降。
评估能力价值需考虑多种因素，复杂性概念将国家多样性与能力稀缺性结合。科学能力复杂性处于中间维度，技术能力最复杂。复杂经济体往往拥有更复杂能力，创新生态系统关注复杂性是因为其与经济绩效密切相关，复杂程度高的国家经济增长模式更易预测，且人均 GDP 较高。
国家可利用关联性和复杂性指标寻找发展机会，如智能专业化战略，通过了解能力之间的关联性和复杂性，制定适合自身的创新政策。同时，创新前沿三个维度之间的相互作用可揭示各国尚未开发的创新潜力。
