AI抢走自然流量？四招广告策略突围

随着人工智能概览和购物代理分流自然流量，电子商务营销人员可能会在 2026 年转向广告以实现可预测的增长。

人工智能正在重塑人们发现、评估和购买产品的方式。虽然目前还处于早期阶段，但变革的步伐正在加快。

例如，在2025年10月《哈佛商业评论》的一项调查中，74%的18至30岁美国成年人在上个月使用过人工智能聊天机器人。这一比例高于2025年2月调查中58%的年轻人。

一、观众

搜索引擎越来越多地在搜索结果中直接回答问题。购物代理会在消费者访问网站之前就比较产品。这导致自然流量下降。

似乎每个行业都在经历着可能是百年一遇的运营方式变革。

然而，带来颠覆性变革的人工智能工具也蕴藏着机遇。如果自然流量的可靠性降低，广告定向投放的价值就会凸显，而受众洞察则成为一项竞争优势。

对于电商商店而言，优化定位可以重新获得可预测性。

但营销人员并不局限于对自己的购物者或相似受众进行再营销。

商家可以根据购买行为、设备使用情况、位置历史记录和其他信号购买预先构建的受众群体，然后在包括社交媒体、程序化展示广告、联网电视和视频在内的主要广告平台上激活这些相同的受众群体。

更精准的广告投放可以显著提升广告效果。

二、4种战术

1、超越人口统计学

实现受众和广告优化的第一步可能是超越人口统计数据。

“有一些标准的受众群体一直存在，例如年龄、性别和兴趣，但我们在购买历史中发现了许多更有趣的数据集，我们称之为购物图谱，”预测受众群体公司 Skydeo 的首席执行官 Mike Ford 解释道。

这种优化方法很简单：瞄准最近购买过类似产品(可能是竞争对手的产品，也可能是类似产品类别的产品)的消费者。

诚然，专注于购买信号(即交易数据)的成本可能高于广泛的人口统计定向。但这些受众的转化率通常要高得多，这或许足以抵消更高的成本。

2、手工挑选属性

第二种定位受众的方法是精心挑选属性，或者至少了解相似受众，从而将人类智能融入算法组合中。

相似建模技术通常很隐蔽，隐藏在平台或提供商的系统中。

与其上传客户列表并完全依赖算法，营销人员可以根据明确的特征构建受众群体。例如，购买高档狗粮的用户，或者安装健身应用程序并购买运动服装的用户。

3、刷新

另一种优化策略是定期更新受众群体。

福特说：“有时候观众会感到厌倦，他们会失去兴趣，我们需要让他们重新燃起热情。”

许多营销人员将受众视为静态资产。他们一次构建，无限期重复使用。但当购买意愿突然且短暂时，这种方法就失效了。

将表现优异的受众群体视为广告创意素材。定期重建或更新受众群体。向平台或供应商询问受众群体的更新情况。尽可能选择每日或每周更新周期。

4、利用人工智能

福特建议的第四个受众定向优化方法是利用人工智能。

福特旗下的 Skydeo 以及 Adstra、Starcount 或 AlikeAudience 等许多其他数据公司拥有大量的定向数据和已建立的现成受众群体。

电商营销人员无需再费力地在分类法中搜索，而是可以查看、测试和验证机器生成的受众群体排名。人工智能会提供选项，最终由人类决定保留哪些选项。

这并非否定人工选择受众属性或要求算法具备一定透明度的理念。相反，其核心思想是利用人工智能加速人类洞察力的获取，而非取代人类洞察力。

三、2026年的状况

当流量充裕时，营销人员可以容忍效率低下;但当流量稀少时，浪费就会成为一个问题。

受众定向优化并不能解决人工智能驱动的产品发现所面临的所有挑战，但它可以提升广告效果。而广告仍然是2026年最佳的营销方式之一。