eMAG搜索算法是什么？

罗马尼亚：搜索算法由两部分组成：文本相关性(以搜索词与产品数据的匹配度来衡量)和产品在eMAG平台上的受欢迎程度。为了提高搜索相关性，系统会使用机器学习算法对热门产品进行重新排序。

保加利亚和匈牙利： 搜索算法是自动化的，由 3 个部分组成：文本的相关性(由搜索词和产品数据之间的匹配度表示的分数)、产品在 eMAG 平台上的受欢迎程度以及该产品在该搜索中的表现(用户在相应搜索中对该产品的兴趣随时间的变化)。

临时性变更(例如活动周期)、过滤器的应用、eMAG 平台上提供的服务(例如 eMAG Genius、eMAG 履行、eMAG 广告)不会影响算法的计算和应用。