AI 概览对 SEO 的影响及应对策略：构建抗 AI 干扰的搜索引擎优化体系

随着谷歌 AI 概览（AI Overviews）的广泛应用，搜索引擎结果页正经历革命性变革。这个始于 2023 年 5 月的 “搜索生成体验” 功能，已使 58% 的谷歌搜索变为 “零点击”（SparkToro 数据），47% 的搜索结果被 AI 生成的摘要占据。这一趋势正在重塑 SEO 规则：传统依赖有机流量的策略效果减弱，但同时也为适应变革的品牌开辟了新机遇。本文结合行业研究与实战经验，解析 AI 概览的五大核心影响，并提供未来 - proof 的优化策略。

AI 概览改变 SEO 的五种方式及应对之策

(一)自然点击量暴跌

数据清晰表明：Semrush 对 10.000 个信息类关键词的研究发现，人工智能生成的摘要显著降低了自然点击和付费点击的点击率。与此同时，Moz 的最新研究表明，AI 概览可能会使自然流量减少 18% 至 64%，尤其对提供简单信息内容的网站影响更大。

对于依赖自然流量来生成潜在客户和收入的企业而言，这种转变尤其令人担忧。如果用户不再需要点击进入网站获取所需信息，网站的访问量将减少，进而导致收入大幅损失。

应对策略：

创作有深度和复杂性的内容：人工智能擅长总结，但在深入分析方面存在困难。发布由专家支持的、从多个角度探讨主题的综合性内容，将使您的内容更难被取代。例如《谷歌可能不得不出售 Chrome：你需要知道的事》这篇文章，通过专家分析和大胆的观点超越了表面报道，这些是 AI 无法复制的。虽然 AI 概览可能会总结基本事实，但它无法捕捉到潜在市场影响的细微差别和前瞻性见解。

利用原创研究和独特数据：人工智能模型从现有来源提取信息，这意味着它们无法自行生成新数据。发布原创研究、专有数据和行业报告的网站可以提供 AI 根本无法复制的内容。进行调查、开展实验并呈现第一手见解将使内容更具价值，且难以被 AI 总结。例如《2025 年谷歌广告基准：关键行业的新趋势与见解》分析了 2024 年 4 月至 2025 年 3 月期间美国 16.000 多个基于搜索的广告活动，提供了各行业点击率、每次点击成本、转化率和每条潜在客户成本等指标的专有数据。

提供案例研究和实际应用：通过案例研究展示实际应用是使内容与众不同的最佳方式之一。AI 生成的摘要提供一般信息，但缺乏真实体验的细微差别。分享深入的成功故事、失败经历和经验教训的企业，能够创造出更实用、可信和吸引人的内容。例如《SEO 案例研究：我如何在 24 个月内将 SEO 流量增加 600%》详细介绍了实现 SEO 流量大幅增长的策略，为读者提供了有效的 SEO 实践的实用见解。

制定详细的分步 “操作指南”：虽然 AI 可以生成一般指南，但它往往缺乏精确引导用户完成复杂流程的能力。将任务分解为清晰、可操作的步骤(尤其是结合屏幕截图、视频教程或互动元素)的内容，可以显著提高参与度和留存率。例如《如何运行谷歌广告：成功的分步秘诀》资源，通过结构化、易于遵循的流程，辅以屏幕截图、示例和视频，简化了谷歌广告的操作。

优化特色片段以保持可见性：尽管 AI 概览在搜索结果中占据主导地位，但特色片段仍然是吸引注意力的宝贵方式。将内容结构化，使其易于被谷歌推荐(例如使用清晰的副标题、项目符号和简洁的答案)，即使自然流量下降，企业也能保持可见性。例如《优化零点击搜索的 4 种方法》讨论了使用清晰的副标题、项目符号和简洁答案等策略，以增加被谷歌片段推荐的可能性。

(二)内容摘要可能会歪曲品牌形象

人工智能生成的摘要从多个来源提取信息，通常会剥离基本上下文或排除关键细节。这可能导致品牌信息的误传，从而引发混乱、降低信任度并导致转化失败。与人工策划的内容不同，AI 概览不优先考虑品牌意图，这意味着企业有可能失去对其在搜索结果中形象的控制。

例如，2025 年 2 月，谷歌的 AI 聊天机器人 Gemini AI 在超级碗广告中错误地声称高达干酪占 “世界奶酪消费量的 50-60%”。这一错误统计数据在社交媒体上引发了强烈反对，导致谷歌悄悄修改了广告以删除错误信息。这一事件凸显了 AI 生成的内容如何传播虚假信息，可能误导受众并损害品牌信誉。

应对策略：

构建适合 AI 摘要的内容结构：由于 AI 优先考虑易于提取和总结的内容，品牌应创建明确的部分来突出关键要点。Postman 高级内容营销经理 Rease Rios 表示：“可以将 AI 概览视为引用：撰写内容时，就好像它是某人会在文章中突出显示的完美关键要点。AI 概览优先考虑清晰、有用的信息，因此应专注于易于理解的定义、示例和解释，避免将它们埋没在长段落或填充内容中。格式也很重要。根据我的经验，AI 概览依赖标题层次结构来提取关键信息。”

使用结构化数据强化关键信息：Rease 补充道：“格式也很重要。根据我的经验，AI 概览依赖标题层次结构来提取关键信息。” 架构标记有助于搜索引擎更准确地理解页面内容。企业可以通过添加定义品牌价值、产品优势和独特卖点的结构化数据来降低 AI 误解的风险。

确保品牌价值和独特卖点在内容中尽早呈现：AI 通常从文章或网页的开头提取信息。将公司的使命、差异化因素和核心价值主张置于前几句话中，可增加 AI 将其包含在摘要中的机会。

在多个可信来源上发布权威内容：由于 AI 从各种来源收集信息，企业可以通过确保多个平台上的一致性来强化其信息。客座帖子、公关提及以及与权威行业网站的合作有助于塑造 AI 生成摘要时所提取的数据。

(三)权威信号比以往任何时候都更重要

Rease 表示：“权威很重要，因为互联网用户每天都变得更加精明。” 谷歌认识到这一点，因此其 AI 概览倾向于优先考虑来自权威来源的内容，这使得较小或较新的网站更难获得可见性。由于 AI 生成的摘要从谷歌认为值得信赖的来源提取信息，没有建立在线声誉的企业有可能被行业巨头所掩盖。

谷歌的搜索质量指南强调了经验、专业知识、权威性和可信度(EEAT)在内容排名中的重要性。AI 概览遵循相同的原则，偏爱来自知名出版商、政府网站和成熟行业领导者的信息。Ahrefs 的研究还表明，拥有强大反向链接配置文件的网站(尤其是那些来自信誉良好域名的链接)更有可能出现在 AI 策划的搜索结果中。这意味着，如果没有强大的信誉和权威基础，小型企业可能难以竞争。

应对策略：

从可信的行业网站获取反向链接：AI 非常重视权威性，来自信誉良好来源的反向链接是对网站可信度的认可。专注于通过发布有价值的内容来获得来自受人尊敬的行业博客、主要出版物和教育机构的链接，这些内容是其他人想要引用的。

发布具有专家见解的思想领袖内容：AI 概览偏爱由该领域知名专家撰写的内容。企业可以通过制作深入的文章、白皮书和基于研究的报告来提高其知名度，这些文章、白皮书和报告包含行业专业人士的见解。包括突出 credentials 的作者简介可以进一步增强可信度。

与知名行业领袖合作：通过客座帖子、采访和合作撰写内容与知名专家合作可以增强品牌的权威性。在信誉良好的来源中被引用或推荐也增加了 AI 认为网站值得信赖并从中提取信息的可能性。

用新数据和权威参考定期更新内容：AI 偏爱相关且有可靠来源支持的内容。定期用最新统计数据、报告和来自可信组织的引用更新博客帖子、案例研究和研究文章，确保内容在 AI 驱动的搜索结果中保持竞争力。

(四)长尾和利基关键词的重要性与日俱增

AI 概览针对广泛的高流量搜索查询进行了优化，但在为特定、细微的搜索提供相关答案时往往困难重重。这为企业提供了一个机会，即瞄准长尾和利基关键词，捕获 AI 可能忽略的高意向流量。

由于 AI 生成的摘要从权威来源提取通用信息，它们往往提供一刀切的响应。然而，当用户搜索高度特定的查询时，如行业特定的建议或深入的比较，AI 通常无法提供个性化的见解。Postman 就是一个很好的例子：该公司在 AI 概览中出现了两次，在关键词 “soap api” 的特色片段中出现了一次。

应对策略：

使用关键词工具查找抗 AI 查询：AI 在处理高度详细、搜索频率较低的查询时存在困难。像 AlsoAsked、AnswerThePublic 和谷歌的 “People Also Ask” 这样的工具可以揭示 AI 可能无法很好回答的问题，为企业创造填补这些空白的内容机会。(您也可以尝试 WordStream 的免费关键词工具!)

创建深入的、行业特定的内容：通用的 AI 摘要无法与提供专业见解的内容相匹敌。企业应专注于制作包含专家观点、详细比较和与特定受众相关的实际应用的文章。

(五)视觉和视频内容正在崛起

随着 AI 概览的发展，它们越来越优先考虑视频和视觉内容，而不是传统的基于文本的答案。这种转变为投资多媒体的企业带来了优势，尤其是视频教程、产品演示和视觉吸引人的内容。Wyzowl 的视频营销报告显示，91% 的企业表示视频营销增加了他们的流量。

谷歌的 AI 偏爱基于视频的教程和产品演示，因为它们提供了一种更具吸引力和实用性的方式来回答用户查询。随着 AI 概览现在将视频内容直接嵌入搜索结果中，有效利用多媒体的企业可以比仅依赖书面内容的竞争对手获得优势。

应对策略：

创建为搜索设计的视频内容：视频应针对特定的搜索查询，带有富含关键词的标题、详细的描述和时间戳，帮助谷歌理解其内容。AI 偏爱结构良好、清晰回答用户意图的视频。

在博客文章和登陆页面中嵌入视频：企业应将视频整合到现有的网页中，而不是仅仅依赖视频内容。相关的教程或演示可以提高页面参与度，并改善在 AI 驱动的搜索中的排名。

利用 YouTube SEO 来推动流量：由于谷歌在 AI 概览中优先考虑 YouTube 内容，优化 YouTube 搜索至关重要。这包括撰写详细的描述、添加相关标签以及使用吸引人的缩略图来提高点击率。

未来验证 SEO 策略的三种方法

随着 AI 概览不断重塑搜索结果，企业必须调整其 SEO 策略以保持竞争力。关键是要创建 AI 难以复制的内容，优化结构化可见性，并在多个平台上建立品牌权威。

(一)开发 “抗 AI” 内容

自由内容专家 Oskar Duberg 表示：“使您的内容抗 AI 的最佳方法不是与算法对抗，而是变得不可替代。这意味着要融入您的品牌声音并使用真实的故事讲述。当您的内容具有 AI 无法复制的个性和视角时，它自然会脱颖而出。内容游戏仍然关乎质量。”Oskar 还说：“人工智能生成的内容就像电梯音乐，平淡、容易被遗忘，而且很容易被忽略。要真正脱颖而出，您的内容需要有脉搏、有节奏。这意味着真实的故事讲述、清晰的视角以及来自个人经验的见解，而不仅仅是数据。”

AI 擅长总结广泛可用的信息，但在需要原创思想、深度故事讲述和专家分析的内容方面存在困难。为确保您的内容保持价值且难以被 AI 取代，请专注于：

发布 AI 无法复制的专有研究：进行原创研究、运行调查并发布为行业增添新见解的独特数据。AI 无法生成或总结尚不存在的数据。

采访行业专家以获取第一手见解：AI 从现有来源提取信息，但专家采访引入了 AI 无法编造的新视角和细微观点。

创建需要主观判断的深入产品比较：AI 可以总结功能列表，但在涉及人类决策的主观意见、详细比较和个人推荐方面存在困难。

撰写具有实际应用的案例研究：AI 无法复制真实的客户体验、成功故事或业务挑战。具有切实成果的详细案例研究使您的内容不可替代。

(二)优化 “适合摘要” 的格式

AI 概览倾向于结构良好、易于提取和显示的内容。如果您想增加出现在 AI 生成的搜索结果中的机会，优化特色片段和适合 AI 的格式至关重要。Rebrandly 内容总监 Stephanie Yoder 表示：“要使您的内容适合 AI，请使用带有相关关键词的清晰标题(H2、H3)。AI 扫描这些标题以了解您的内容，因此优化的标题是提高可见性的关键。项目符号和编号列表也至关重要，因为 AI 更喜欢简洁、可扫描的信息，列表使算法更容易提取您的关键要点。最后，将内容结构化为问答或常见问题解答格式是一个改变游戏规则的做法。AI 喜欢从问答部分提取信息，因此回答常见的行业问题会增加您出现在摘要中的几率。”

通过遵循这些最佳实践，您不仅可以提高 AI 可见性，还可以确保您的内容在自然搜索中脱颖而出。

(三)增强品牌权威

Stephanie 表示：“随着 AI 优先考虑可信来源，在多个平台上建立权威比以往任何时候都更加关键。谷歌的 AI 更有可能引用具有强大数字影响力和公认专业知识的品牌。”

建立权威的方法：

在高权威行业出版物中获得提及：AI 概览依赖于来自可信来源的信息。在顶级出版物和受人尊敬的行业博客中亮相可以提高可信度。

在领英和 Medium 等第三方平台上发布内容：AI 不仅从您的网站提取信息，还从多个来源提取信息。将内容分发扩展到高权威平台可以增加可见性。

积极参与数字公关和客座发帖：AI 偏爱知名的思想领袖。撰写客座帖子、参与行业讨论并获得媒体报道可以增强品牌认知度。

Rease 说：“我喜欢将 AI 概览视为被引用为来源。您可能并不总是获得流量，但您将从作为可信来源中获得品牌认知度和权威性。”

AI 概览的兴起标志着搜索引擎提供信息方式的根本性转变。随着传统 SEO 策略的发展，企业必须接受原创研究，优化结构化可见性，并建立品牌权威，以保持竞争优势。通过创建高价值、抗 AI 的内容并在权威平台上加强数字影响力来适应 AI 驱动变化的企业，不仅能够生存，而且能够在不断发展的搜索世界中蓬勃发展。