强悍!大量亚马逊卖家用DeepSeek“搞钱”

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2025-02-12 11:19:36
自一月下旬以来,总部位于杭州的初创公司DeepSeek凭借其最新AI模型迅速崛起,其人工智能助手应用在全球下载排行榜上超越ChatGPT,每日活跃用户超过2200万。DeepSeek的影响力不仅在国内迅速蔓延,还被跨境电商行业广泛应用,帮助卖家在选品分析、广告优化、文案撰写等方面大幅提升效率。许多卖家通过使用DeepSeek实现了广告费节省、转化率翻倍和销量增长。DeepSeek被誉为中小卖家的救星和大卖的核武器,未来不用AI的卖家可能难以竞争。AI的发展虽然不会直接替代跨境运营角色,但从业者需持续提升技能以应对AI带来的变革。

一月下旬以来,全球技术领域最火爆的事件,莫过于DeepSeek的崛起。

这家总部位于杭州的初创公司,成立于2023年,上个月推出了其最新的AI模型,震惊了全球。

其人工智能助手应用迅速登上全球下载排行榜榜首,并于1月底超越 ChatGPT。据官方媒体报道,推出20天内,其每日活跃用户已超过2200万。

如今,它的影响力正在国内迅速蔓延,一些大型科技公司竞相将这种开源模式融入自己的服务中。

01、

最近,跨境电商圈也同样被DeepSeek刷屏了。

在跨境电商行业,众多嗅觉敏锐的卖家迅速行动起来,把这款强大的AI工具融入到日常工作中,踏上了“搞钱”之路。

相信卖家们在各大社交媒体平台上,也能看到同行分享的DeepSeek干货与指令。比如:

“DeepSeek跨境电商30个高级指令”

“亚马逊运营会用DeepSeek做高级A+页面的有多可怕”

“如何使用DeepSeek成为亚马逊老手”

“DeepSeek做亚马逊销量翻了7倍!”

这样的标题让许多卖家心驰神往,他们不惜熬夜钻研DeepSeek,期望能在2025年实现业绩的大幅提升。

除此之外,还有许多服务商和培训机构通过教授相关课程并放出部分深度指令的方式,来吸引粉丝的关注或者促使买卖家意付费购买课程。

有卖家表示:“AI就好像一个人的认知放大器。”

其实这句话可以理解为,AI本质上是一副可编程的认知外骨骼——当我们在特定领域建立系统化应用框架,通过充足的数据喂养和精准的指令微调,就能将其训练成专属的智能增强系统。这个持续优化的闭环(数据采集→模型迭代→结果反馈)越完整,AI的认知放大效应越显著。

这确实是许多卖家需要系统学习的内容,但市面上的相关课程参差不齐,需要卖家仔细筛选。

毕竟,有时候你渴望赚钱,而别人同样觊觎着你口袋中的钱。

02、

自DeepSeek出现后,众多卖家纷纷感叹:“亚马逊卖家的好日子终于来了。”

有卖家表示:“用了它,我最近广告费省了不少,转化率直接翻倍”。

还有人靠它精准选品,销量开始增长,直言这才是电商人的外挂。

据了解,DeepSeek犹如卖家的得力助手,在选品分析、广告优化、竞品监控、爆款预测、文案撰写以及库存管理等诸多方面发挥重要作用,助力卖家大幅提升工作效率。

以文案撰写为例,如果你的亚马逊Listing不会写?DeepSeek一键生成。

指令模板1:

你是一名专业的亚马逊文案写手,请为[产品类目]的[产品名称]撰写一份亚马逊Listing,目标用户是[人群特征,如“北美家庭主妇”,核心卖点是[卖点1、卖点2、卖点3]。

要求:

1.符合亚马逊A10算法和最新政策;

2.避免侵权风险;

3.自然植入关键词,阅读流畅;

4.语言符合美国本土习惯。

指令模板2:

你是一名亚马逊高级运营,为[产品名]生成标题和五点描述。

要求:

1.标题包含主关键词‘(关键词 1)’和长尾词‘(关键词2)’,字符<200;

2.五点描述前三点强调功能 (使用数据:如‘续航72小时’),后两点突出赠品与质保;

3.参考竞品[竞品 ASIN]的结构,但避免抄袭。

一般而言,卖家通常会将DeepSeek设定为“亚马逊高级运营”、“亚马逊专家”等身份,进而要求DeepSeek协助完成标题与五点描述的创作,助力广告优化、市场分析、爆款选品,并分析退货成因等。

强悍!大量亚马逊卖家用DeepSeek“搞钱”

此外,DeepSeek还能为卖家开辟新思路。

即便卖家仅有5万元启动资金,却期望在2025年斩获20万利润,DeepSeek也能为其精心规划选品及运营推广的全面落地方案。

强悍!大量亚马逊卖家用DeepSeek“搞钱”

对此,DeepSeek也自己用一句话进行了总结:

中小卖家的救星,大卖的核武器。

不用AI的卖家,未来可能连汤都喝不上。

就像当初ChatGPT横空出世一样,AI的迅猛发展也让众多运营人员担忧自己是否会被替代。

作为工具,AI并不至于直接替代跨境运营的角色,反而从业者更应关注如何有效利用这一工具来提升工作效率和业绩。

但大公司为了保持竞争力,会不断寻求提高效率和降低成本的方法。AI技术的应用往往能够带来显著的效率提升,从而可能促使公司减少对人力的依赖。

通过引入AI系统,公司可以减少对人力资源的投入,特别是在那些可以由算法和机器学习模型处理的领域。

随着AI的发展,可能会有更多公司会进行战略调整和业务转型。这可能意味着某些部门或业务线将受到缩减或取消,从而导致相关岗位的流失。

为了确保自己不可被替代,从业者需持续提升学习能力,强化运营技能,从而稳固自身岗位。

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