Meta(Facebook)

出海网6月13日消息，Meta宣布将对Ads Manager广告系统进行重要更新，取消原有的1美元最低广告预算标准，新门槛将根据广告目标、市场购买力等因素动态调整。此次调整将于6月1日启动测试（仅限非API创建的广告系列），7月起全面实施覆盖所有广告类型。Meta表示，新规基于平台大数据分析，旨在帮助广告主获得更稳定的投放效果和转化率。

Meta（元宇宙公司）的主要盈利群体为 45 岁以上用户，而非 Z 世代。数据显示，45 至 54 岁的 Facebook 用户接收广告量占比达 22%，是 18 至 24 岁用户的两倍（后者仅约 11%）；13 至 17 岁青少年接收广告量最低，仅 4.3%。Meta 算法有意聚焦消费力强的用户，因年长群体消费意愿更高，商业价值更显著。这一策略凸显平台在广告投放中对高净值客群的精准筛选。

出海网6月3日消息，据内部文件披露，Meta计划启用人工智能系统负责评估旗下Instagram和WhatsApp等应用中高达90%更新的潜在危害与隐私风险。该系统将要求产品团队填写问卷，随后AI会生成包含风险识别结果及合规要求的"即时决定"。此举标志着Meta正逐步替代2012年与美国联邦贸易委员会协议约定的人工隐私审查流程，或大幅提升审查效率但引发算法透明度争议。

出海网6月3日消息，脸书母公司Meta Platforms计划在明年年底前推出全新AI广告工具，让品牌方实现"零操作"广告投放！只需上传产品图片和设定预算，AI就能自动生成包含图文、视频的完整广告，并在Instagram和Facebook上智能匹配目标用户。这套系统还能自动创建广告变体、优化背景图像、调整视频内容，帮助品牌最大化34.3亿月活用户的营销价值。

Meta公布2025年Q1财报：总营收423.1亿美元（同比+16%），广告业务表现强劲（展示量+5%，单价+10%），旗下应用月活用户达34.3亿（Threads增长至3.2亿）。尽管Reality Labs收入下滑，但AI赋能Ray-Ban智能眼镜受市场关注。公司全年资本支出上调至640-720亿美元（原600-650亿），重点投入AI基础设施与数据中心。扎克伯格强调广告现金流将支撑前沿技术布局，Q2营收指引425-455亿美元（汇率利好+1%）。

当地时间4月29日，Meta宣布推出一款基于Llama 4构建的独立AI应用程序，用户可以直接使用Meta AI而不再需要通过Meta的其他产品。Meta表示，该应用程序可与公司AI眼镜配套，并与meta.ai相连，用户可以从任何地方继续上次中断的服务。

Meta周二重磅发布全新视频创作应用Edits，主打三大核心优势：全功能免费开放、支持无水印导出、集成多项AI黑科技。这款对标字节跳动CapCut的产品，提供"绿屏换背景"、"图片转视频"等智能工具，并内置热门音频库和跨平台分享功能。Meta此举意在抢占TikTok禁令下的市场真空——尽管CapCut已重返美国应用商店，但Edits凭借免费无水印策略（CapCut需付费）和深度整合Instagram/Facebook生态，展现出强劲竞争力。未来Edits还将推出AI视频风格修改、多创作者协作等进阶功能。

Meta CEO扎克伯格在联邦贸易委员会(FTC)反垄断庭审中承认，TikTok的爆发式增长直接导致Meta业务增速"急剧放缓"。法庭文件显示，2018年字节跳动整合Musical.ly推出TikTok后，Meta立即停止单独披露Facebook用户数据，转而采用模糊化的"应用家族"指标。扎克伯格证言透露，TikTok多年来是Meta"最高优先级"的竞争目标，其算法推荐机制削弱了传统社交网络的"好友联系"价值。值得注意的是，Meta近期正通过改版"好友"标签等功能试图回归社交本源，与TikTok的"内容发现引擎"模式形成战略对冲。若FTC胜诉，Meta或面临强制拆分Instagram和WhatsApp的风险。

数十名Facebook Marketplace卖家投诉，自3月起遭遇平台无故扣留销售款项，逾期未付金额从几十到上千美元不等。尽管部分用户本周收到零星付款，但多数人反映到账金额与应收款不符（如欠款160美元仅到账随机数额）。卖家指控平台客服为"AI机器人"，仅回复模板答案。更有人质疑这是Facebook的"混淆策略"，通过随机支付增加维权难度。受影响的包括残疾人、低收入群体等依赖平台补贴生活的卖家，有人已宣布永久退出FBMP。

Meta公司近日推出新一代多模态AI系统Llama 4，包含开源版本Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick，这是该公司首次采用混合专家架构(MoE)的模型，能够处理文本、视频、图像、音频等多模态数据并实现跨格式转换。Meta同时预告即将推出Llama 4 Behemoth，称其将成为"全球最聪明的语言模型之一"，专门用于训练未来AI模型。这一系列发布标志着Meta在开源大模型领域的技术突破，特别是MoE架构的应用有望显著提升AI系统的处理效率与性能。