TikTok 的推荐算法是怎么工作的，视频发出去之后会推给谁？

TikTok 是典型的兴趣推荐而非粉丝推荐，一条视频的流量来自多级流量池逐级晋级。发布后先给 200 到 500 人的小流量池，系统考核完播率、点赞、评论、转发、收藏和关注转化，达标就推到几千人的第二层，再达标进万级、十万级流量池。所以前 3 秒的停留和整体完播率是决定性的，完播率高于 30% 通常有希望进入下一层。推荐的人群由内容特征决定：系统通过画面识别、字幕、语音转文字、话题标签和前期互动用户的画像来打标签，标签越精准，推给的人越垂直。这意味着小账号也有机会爆，但也意味着内容必须垂直，今天发美食明天发 3C 会让系统无法归类。发布时机建议选目标市场的工作日晚 7 点到 10 点，配合 3 到 5 个精准标签，不要堆热门泛标签。